Eine leistungsstarke Klassifizierungs-API zur Erkennung von Dropshipping-Inhalten in Echtzeit. Integriert mächtige NLP-Modelle mit einer Latenz von unter 50 ms.
Auf Geschwindigkeit ausgelegt. Unsere Modelle verarbeiten Texteingaben in Millisekunden, damit deine Anwendung reaktionsschnell bleibt.
Angetrieben von CLT-DS-V2, einem proprietären Modell, das auf tausenden von E-Commerce-Datensätzen trainiert wurde.
Schlüsselverwaltung und Logging auf Enterprise-Niveau, direkt in den Kern des Systems integriert.
Authentifiziere deine Anfragen mit dem API-Key, den du vom Admin erhalten hast.
{
"text": "Sicher dir 50% Rabatt auf dieses Trendprodukt!",
"settings": {
"model": "CLT-DS-2",
"threshold": 0.025
}
}
{
"status": "success",
"is_dropshipping": "true",
"probability": 0.982,
"request_id": "a1b2-c3d4-...",
"metadata": {
"latency_ms": 34.2
}
}
Hi, ich bin Freezy. Ich spezialisiere mich auf Backend-Entwicklung, KI-Integration und den Aufbau skalierbarer Systeme. Das CLT-DS-Projekt entstand aus der Notwendigkeit, das Rauschen in E-Commerce-Bereichen zu filtern.
Diese API ist das Ergebnis von individuellem Datensatz-Training und einer optimierten Python/Flask-Architektur.